最近把报告给写完了，暂时是不想再碰了，突然想起了emscs,这次就学下，网站是emacs中国，由于之前学过一点，所以这次学的比较快。
大概要花个半小时到一个小时，总结下：
关于screen-ful的命令，c-v、m-v、c-l，其中前两个类似pagedown和pageup，最后的那个用于控制鼠标所在行在界面的位置；
移动的命令，c-n(ext)、p(revious)、b(ackward)、f(orward)、(c-a c-e)，特殊的移动到文本最前端和最后端(m-s- <、>)同时m-(npbf)也对应，对应关系是： | c(trl) | m(eta) | |---|---| | 字符 | 单词 | | 一行 | 句子 |
删除(c-d、m-d)，移除(c-k、m-k)查找(c-s …
最近需要背六级单词，在淘宝网上买了这本书《17天搞定GRE单词》，看完发现很不错，里面关于背诵、记忆的概念值得学习。
这本书的主要概念是重复，也就是艾宾浩斯曲线，基于此，然后根据背单词的特性给了具体的建议。
很小的小册子，分为理论和背单词法，后面加了常见问题、背词法点评和心得体会等“凑字数”的内容，当然免除了找贴吧、知乎的时间，算是丰富内容。
动机与信心原则：相信自己能够完全记住，然后要吃苦。从我读大学开始，感觉很大一部分考英语的同学都是没打算记多少单词，然后“裸考”，靠自己高中学的单词。从某方面讲，学英语也很“无用”，因为确实用不太到，但对于想了解最新的资料、信息的同学来讲，英语可以说是必备技能，单词很重要，必须记住。
时间分配原则：不要在一个单词上花太多时间，多重复背。不要急于求成，要有计划、科学的背单词。
数量与质量的关系原则：每天记住的单词数量是和规模有关系的，每天记300个以上的单词，短时间内记住，不要拖太久 …
最近在学习opencv3，突然想到matlab能不能用opencv，下面是笔记。
不用多说，首先肯定是能正常使用mex，需要安装c++环境，由于我使用的是Windows，所以visual studio是最好的，当然mingw也行。安装好后，直接运行：
mex -setup c++
显示为：
MEX 配置为使用 'Microsoft Visual C++ 2017' 以进行 C++ 语言编译。
警告不用管它，接下来需要使用opencv。
我将openCV安装在了D:\Program Files\opencv这个目录，当编写好c++文件后，有两种调用方式，注意这里文件名是featureExtra.cpp，改成你自己的就可以了。
% 第一种，其中最后面的opencv_worldxxx根据版本的不同而不同，
% 具体的在-L的目录下，vcxx表示visualstuio的版本，这里是vc15
% 3.4 …昨天做了道算法题，感觉有点局限性，今天重新修改了下。
类型：string，
输入：a+b-(c+d+(e+f-(c+d))-(g-e))-d，没有空格，而且只有'+'、'-'、'('和')'。
输出结果：a+b-c-d-e-f+c+d+g-e-d。
代码逻辑是：
由于开发openCV需要用到c++，所以配置了相应的环境。现在处于学习阶段，所以环境不是很重要，这里记录下在macos上的配置。
brew install opencv
为了通用性，这里选用编辑器的方式，vscode直接在官网进行下载，插件包括c/c++、vscode-clangd、bracket pair colorized、xmake。
brew install xmake pkg-config
xmake是构建工具，用起来比cmake舒服很多，pkg-config是用来提供编译指令的，在xmake.lua中，
加入下面两句。
add_cxflags("$(shell pkg-config opencv --cflags)")
add_ldflags("$(shell pkg-config opencv --libs)")
vscode加上xmake插件后，使用起来很舒服，最下面一排有很多按钮，可以直接点击编译、运行、调试。
read more由于有台服务器一直闲置在那里，所以给配了个tensorflow-gpu的环境。电脑用的ubuntu18.04，而到现在为止，官方最新的tensorflow-gpu是不支持cuda9.1的，至于为什么要装9.1，是因为用的ubuntu内置的包，下面简要说下安装的过程：
sudo apt install nvidia-driver-390
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
这个是在官网直接下载的，网速不好的话可以在百度云找到相应的文件，然后通过pandownload之类的工具下载。
由于官方还不支持cuda9.1，所以找的别人编译好的wheel文件，网上有很多，这里提供个我找的网站，选择相应的即可，MKL是Intel提供的加速工具，到目前为止还不太稳定，如果没安装的话，选择no MKL的包。
import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist …阅读《数字图像处理（MATLAB版）》，这里作个笔记，记录学过的东西，方便时时复习。
这一章介绍了MATLAB的一些基础语法知识，像基础的运算、函数控制语句。其中我个人觉得匿名函数很有意思，以前只是看到有@符号，但没具体用过，这里作下记录。
@表示函数句柄，可以作为函数别名和匿名函数，下面是简单的例子。
% 函数别名，f函数可以当成sin函数使用
f=@sin;
% 匿名函数，g(x)函数用来求x每个元素的平方
g=@(x) x.^2;
这一章主要是介绍灰度变换和空间滤波，其中，灰度变换有图像变换（imadjust，图像反转、简单灰度扩展）、图像拉伸（stretchlim，对数及对比度拉伸变换），直方图匹配（直方图相关算法、直方图均衡histeq …
播放无损音乐aoe之类的，用foobar2000+waspai比较好点，如果用电脑的话。
下载无损音乐的网站，上面有很多。
安装好foobar后，\(File\rightarrow Preference\)，点击Components，点击下面的蓝色链接，在里面找到有WASAPI output support，同样在这个界面里有Install按钮，选择下载的文件就安装好了。
点击\(Playback\rightarrow Output\)，里面Device有两类WASAPI的选项：event和push，选择含扬声器的那两个其中一个，关于这两个的区别，网上有解释。
我选择的是push，然后format选择32-bit。
点开\(Advanced\rightarrow Playback\)，点开WASAPI，点击含push mode …
read more支持向量机是找到一个间隔最大的超平面，最大的将不同类数据分开。
硬间隔：
软间隔：
采用的是最大间隔的策略，也就是最小的分类误差，在解最大化点\(x_i\)到超平面的距离\(\gamma_i = y_i(\frac{\omega x_i}{\left \| \omega \right \|}+\frac{b}{\left \| \omega \right …
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